人工智慧 (Artificial Intelligence)

于天立老師| 10 月 29 日

課程目標|

1. 使同學了解如何以搜尋達成人工智慧

2. 使同學能將相關技術應用到自己的問題上

課程概述|

人工智慧分為強人工智慧及弱人工智慧。其中強人工智慧著重於模擬人類智能,而弱人工智慧則著重於類似智能的應用表現,也是這門課的重點。達成智能的表現有許多方法,其中一種快速有效的方法即為搜尋。本課程給予人工智慧一般性的介紹,並且深入探索三種常用的搜尋:不利用問題特性的uninformed search,使用問題特性的informed search,及針對零和對局的adversarial search。課程中除了講解各種搜尋的技術之外,也同時探討它們的優缺點及應用範圍,使同學易於應用其相關技術。

授課大綱|

  • Introduction & Intelligent agents

  • Uninformed search

  • Informed search

  • Non-classic search

  • Adversarial search

  • Propositional Logic

  • First Order Logic

先修知識|

  • 對人工智慧無止盡的熱情

  • 演算法及資料結構的基礎知識

  • Python程式設計 (僅使用於作業部份)

參考資料|

建議同學可以先觀看下列精選影片

授課形式|

本課程將以專錄影片的方式呈現,中文授課。